Искусственный интеллект уже заменяет людей

В мире наблюдается увеличение интереса к искусственному интеллекту. Инвестиции в технологии ИИ растут в геометрической прогрессии с 2013 по 2023 год. 

Несмотря на то, что Россия не является лидером в этой сфере, более двух третей крупнейших российских компаний уже используют искусственный интеллект. О текущей ситуации на российском рынке, а также о трудностях внедрения ИИ, которые мешают многим предприятиям воспользоваться этим передовым инструментом, расскажет Юрий Макаренко, глава экспертного отдела Umbrella IT.

Как в России развивается искусственный интеллект? Какую поддержку оказывает государство? 

С 2019 года в наше правительство придерживается официальной стратегии развития ИИ. Основные задачи — обучать новых экспертов по ИИ, разрабатывать ИИ-решения в различных отраслях и сотрудничать с другими странами в этой области. В 2022-м они создали Национальный центр для поддержки исследований в сфере искусственного интеллекта. 

В каких сферах чаще всего применяют искусственный интеллект?

В России — конечно же, в финтехе. Но не только. ИИ используют на производстве (оптимизация логистики, контроль качества), в здравоохранении (для создания новых препаратов), транспорте (навигаторы), а также в ритейле и e-commerce (автоматизация маркетинга и обслуживания клиентов).

Какие изменения ожидаются на рынке ИИ в России в 2024 году?

Трудно прогнозировать. К 2024-му году, по обновленной дорожной карте НТИ, объем рынка технологий на базе ИИ достигнет невероятных 14 млрд руб. А это в 10 раз меньше, чем предсказывали в программе 2019-го. Тем не менее 95% российских финтех-компаний уже используют ИИ на уровне основных процессов. И если оптимистичные прогнозы экспертов сбудутся, хотя бы к 2025 вклад этой сферы в ВВП России составит до 2%.

Какие трудности могут возникнуть при внедрении технологии искусственного интеллекта?

На мой взгляд, самое сложное — получить нужные данные. Это требует много денег и времени. Примерно 60% ресурсов и времени уходит на сбор данных, а остальные 40% — на разработку. И хотя существуют Data Warehouse (центры хранения данных), но они доступны только крупным компаниям из-за дороговизны.

К тому же недостаточно квалифицированных специалистов в области анализа данных (Data Scientists) на рынке. Даже если удастся найти опытного специалиста, он может уйти, если компания ставит нереалистичные цели. В таких случаях, возможно, стоит рассмотреть вариант с поиском вендоров, предоставляющих полный спектр услуг по внедрению искусственного интеллекта в бизнес.

Основная опасность нейросети — в возможной недостоверности ответов. Нейросеть — «черный ящик»: почему она дает тот или иной результат, проверить невозможно. 

С учетом быстрого развития нейросетей, какие профессии могут быть заменены искусственным интеллектом в ближайшем будущем?

Искусственный интеллект уже вытесняет человека в областях, где задачи являются простыми и поддаются алгоритмизации. К примеру, становится все больше магазинов без кассиров, на некоторых складах заказы уже собирают роботы. 

Однако, если речь идет о более креативных и сложных профессиях, то, по-моему мнению, политика в области управления персоналом не изменится радикально. Давайте возьмем, к примеру, популярную модель ChatGPT. Она отлично справляется с генерацией текста, но в математических вычислениях она все еще допускает ошибки, и, следовательно, нельзя полагаться на нее в данной области. В этом смысле в ближайшей перспективе нейронные сети точно не заменят разработчиков, аналитиков и других специалистов в IT.