Искусственный интеллект в бизнесе: честный опыт внедрения в Black Star

Современные технологии, особенно искусственный интеллект и нейросети, стремительно развиваются. Мы в Black Star активно внедряем эти инструменты в свою деятельность, стремясь оставаться на передовом крае инноваций. Как генеральный директор я глубоко вовлечен в работу над использованием AI-технологий в наших продуктах и хочу поделиться своим опытом и мнением по данной теме с читателями РБК.

Медиапроект, полностью основанный на AI

В феврале 2024 года мы запустили шоу Star Voice, где все, от сценария до реализации, было сгенерировано нейросетями. В Star Voice люди выступали как механические машины, которые просто говорили по сценарию в кадре и снимали процесс. Было выпущено два выпуска на YouTube, каждый из которых собрал более 2 млн просмотров. Целью данного проекта являлось импортозамещение западных звезд с помощью нейросетей. 

Для запуска шоу мы вдохновились нашумевшим случаем: человек под ником ghostwriter выложил на свой YouTube-канал трек Heart on my Sleeve. В описании к ролику было написано, что это ИИ-песня в стиле таких исполнителей, как Drake и The Weeknd. Этот трек стал популярен и его послушали более 143 тысяч человек всего лишь за два дня, а на платформе TikTok число прослушиваний приблизилось к 10 млн. Трек, имитирующий голоса мировых знаменитостей, был выдвинут на премии «Грэмми». Он претендовал на две номинации — «Лучшая рэп-песня» и «Песня года», так как эти награды вручаются авторам, а не исполнителям песен. 

После пилотных выпусков мы столкнулись с трудностями в поиске и обучении специалистов для создания AI-контента, что в конечном итоге привело к временной приостановке выпуска шоу из-за высокой стоимости производства.

Конкуренция за профессионалов в сфере искусственного интеллекта велика, так как они востребованы в различных сферах, от банков до развлекательной индустрии​​. На сегодняшний день по оценкам экспертов в России дефицит специалистов в области цифровых технологий составляет более 1 млн человек. 

Создание цифровых аватаров

Со временем я лично заинтересовался применением AI-технологий и поэтому принял решение запустить собственного аватара на базе искусственного интеллекта сразу в нескольких социальных сетях. 

В одном из моих профилей в Instagram (принадлежит корпорации Meta, деятельность которой признана в России экстремистской и запрещена) шесть раз в неделю выходит контент по теме бизнеса и инноваций. Для стороннего зрителя не всегда очевидно, что это результат труда нейросети. Некоторые ролики органически набирают до полутора миллионов просмотров, а в комментариях зрители удивляются, неужели такой занятой человек как я находит время для настолько плотного ведения социальных сетей. На самом деле от меня требуется лишь несколько часов в месяц — записать новые аватары для heygen (сервиса, с помощью которого генерируется контент) и провести корректирующую планерку с SMM-командой проекта. 

Зачем мне это? Я внимательно слежу за AI-технологиями, и для того чтобы в них разбираться, нужно находиться в эпицентре их прогресса каждый день. Я сам совершенствуюсь и помогаю другим людям с помощью этого инструмента. Мы хотели создать полезный продукт, который используем сами. Это решение работает в том числе и для моего обучения, и мне это нравится​.

В Telegram мы реализовали собственный языковой модуль в формате Ai-бота, обученного на моих интервью, выступлениях и личном общении со мной. Предполагалось, что большое количество вопросов по бизнесу и личностному развитию, которые ежедневно поступают мне в комментариях и личных сообщениях, будут решаться возможностями бота. Его функции включали ответы на пользовательские запросы текстом или аудио. 

На практике оказалось, что подобный проект в современных условиях может быть только некоммерческим — в российской реальности даже стоимость в 990 рублей в месяц стала стоп-фактором для покупки и дальнейшего использования, несмотря на большой первичный интерес аудитории. А так как один из принципов Black Star — это не держать минусовые активы, мы приняли решение проект заморозить. Однако, когда со временем затраты на обработку данных снизятся, я думаю, бот будет иметь большие перспективы на рестарт.

При этом данный бот вдохновил нас на создание другого сервиса на основе ChatGPT для внутреннего пользования SMM-командой. Он также обучен на основе моих публичных материалах — постах в социальных сетях, выступлениях, интервью, но с целью выдавать точные цитаты, которые можно использовать в публичных целях. Это уменьшает время для нашей команды на поиск в ручном режиме и позволяет не отвлекаться лишний раз от других задач. 

Вот, например, что отвечает бот на запрос «расскажи о позиции Павла, касаемо нейросетей».

Павел активно использует и изучает нейросети, видит в них полезный инструмент для повышения эффективности и упрощения жизни, а также понимает важность правильной постановки задач и обучения в этой области. Например, в посте «Будущее и технологии» Павел упоминает, что будущее уже под носом и технологии коснуться всех нас. Он приводит пример использования умного дома с Алиса, который упрощает жизнь:
«У нас в ряде комнат Алиса привязана к умному дому так я уже ловлю себя каждый раз на мысли что выключать свет или кнопкой открыть шторы мне уже лень и гораздо проще голосом сказать что хочешь. Плохо это или хорошо до конца неизвестно но точно технологии упрощают жизнь!»

Удивительно, но смотря на ответы нейросети, понимаю, что сам ответил бы примерно так же. Такой инструмент хорошо применять в работе PR и SMM-отделов, когда нужно для создания контента постоянно получать доступ к мнению первых лиц, но не всегда есть возможность их спросить лично. 

Автоматизация рутинных процессов

Очередным направлением для использования нейросетей стал наш бренд одежды Black Star Wear, где была разработана система автоматизации обработки комментариев и отзывов от клиентов на маркетплейсах. Для этого мы внедрили инструмент, который позволяет искусственному интеллекту обрабатывать типовые запросы и жалобы. Это значительно сократило время ответа на обращения клиентов и улучшило качество обслуживания.

На сегодняшний день эта система состоит из двух типов нейросетей. Одна отвечает на комментарии клиентов, считывая рейтинг, присвоенный товару, и классификацию отзыва, другая — анализирует весь перечень отзывов на конкретный продукт и выявляет главные факторы недовольства клиентов, демонстрируя точки роста для бренда. 

Технические вопросы, например, консультации по размерам и уходу за одеждой, теперь обрабатываются AI. Например, клиент может узнать, как правильно измерить размер груди или как ухаживать за конкретным изделием. Эти задачи, ранее выполняемые линейным персоналом, теперь автоматизированы, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах​​.

Резюмируя наш опыт, я могу выделить плюсы и минусы использования ИИ в бизнесе:

Плюсы:

1. Скорость и эффективность: Нейросети существенно ускоряют обработку запросов и выполнение рутинных задач, что освобождает сотрудников для более творческой и стратегической работы. Как это, например, сделано в Black Star Wear. 
2. Стабилизация качества: Автоматизация процессов с помощью AI обеспечивает высокий уровень точности и стандартизации ответов, минимизируя человеческий фактор и вероятность ошибок.
3. Инновации и конкурентное преимущество: Внедрение AI-технологий позволяет компании находиться на передовом крае технологического прогресса, создавая уникальные и современные продукты, такие как шоу Star Voice и цифровые аватары, что может привлечь новую аудиторию и повысить лояльность существующих клиентов.
4. Снижение затрат на линейный персонал: Автоматизация рутинных задач с помощью нейросетей позволяет сократить расходы на оплату труда для выполнения этих задач, что высвобождает ресурсы для других направлений развития бизнеса.

Минусы:

1. Высокая стоимость внедрения: Разработка и интеграция нейросетей может потребовать значительных финансовых вложений для ряда бизнесов, в основном на оплату труда квалифицированных специалистов.  
2. Дефицит квалифицированных кадров: Найм и обучение специалистов в области искусственного интеллекта представляет значительную сложность из-за высокой конкуренции и ограниченного числа таких профессионалов на рынке. На сегодняшний день в России спрос превышает предложения. 
3. Технические и этические риски: Использование AI несет в себе риски, связанные с техническими сбоями, ошибками алгоритмов и возможными этическими дилеммами, такими как приватность данных и ответственность за решения, принятые нейросетями. Важно, чтобы в команде были люди, которые перепроверяют данные и управляют процессами. 
4. Зависимость от внешних партнеров: Внедрение AI-технологий часто требует сотрудничества с IT-партнерами, что может создавать зависимость от внешних поставщиков, часто западных, и усложнять управление проектами.
5. Необходимость глубокого погружения в тему: Для использования нейросетей в бизнесе недостаточно найти квалифицированных специалистов и передать им весь функционал. В данной сфере важно личное погружение и изучение сферы AI-технологий для грамотной и эффективной реализации их потенциала. 

Вывод

Использование искусственного интеллекта в бизнесе, как показывает мой опыт в рамках группы компаний Black Star, имеет значительные преимущества, такие как повышение эффективности, снижение затрат и внедрение инновационных продуктов. Однако это также сопряжено с серьезными вызовами, включая высокие затраты на внедрение, дефицит кадров и возможные технические и этические риски. Успешная интеграция AI-технологий требует тщательного планирования, значительных инвестиций и постоянного мониторинга результатов.

По моему мнению, для того чтобы разбираться в AI-технологиях, нужно ими лично пользоваться каждый день. Мы создаем и используем AI-продукты не только для бизнеса, но и для обучения и развития всей команды, и не планируем останавливаться​​.