Дефицит видеокарт для ИИ заставляет рынок искать альтернативы в Китае

Дефицит видеокарт для ИИ заставляет российский рынок искать альтернативы в Китае.

Рынок видеокарт для искусственного интеллекта в 2025 году переживает критический дефицит. Западные компании скупают все доступное железо оптом, а российские разработчики вынуждены полагаться на параллельный импорт и искать альтернативные источники вычислительных мощностей.

Глобальный дефицит затрагивает все рынки

Нехватка GPU носит глобальный характер. Даже при наличии финансов аренда A100 или H200 в зарубежных дата-центрах часто невозможна — оборудование разбирают до момента оформления заказа. Западные технологические гиганты скупают видеокарты для строительства новых ЦОДов и масштабирования ИИ-инфраструктуры, не оставляя возможностей малым и средним игрокам.

Российские разработчики используют то же железо, что и коллеги на Западе и в Китае: Nvidia A100, H100, H200 и старшие серии AMD. Видеокарты критически необходимы для обучения больших моделей машинного обучения и инференса — вывода ответов обученных систем.

Параллельный импорт как единственная возможность

За четыре года санкционного режима параллельный импорт выстроен и налажен. Оборудование поступает в основном через Китай без официальных лейблов и гарантий. Это удорожает железо и увеличивает сроки поставки, но обеспечивает российской ИИ-индустрии доступ к современным вычислительным мощностям.

Без параллельного импорта развитие отрасли остановится. Российские модели требуют серьезных вычислительных ресурсов, и без доступа к современным GPU их эксплуатация невозможна. 

Почему отечественных альтернатив нет

Отечественных замен Nvidia и AMD не существует и вряд ли появится в обозримом будущем. Проблема не в инженерных компетенциях или научной школе, а в технологических процессах производства. Современные GPU требуют 3–7-нанометровых техпроцессов, тогда как в России внедрен только 70-нанометровый.

Оборудование для производства тонких техпроцессов контролируется США, а производственные мощности сосредоточены на Тайване. Это технологическая монополия, и даже Китай с трудом воспроизводит эти технологии собственными силами, хотя некоторые успехи уже достигнуты.

Китайские ускорители как перспективная альтернатива

В ближайшие два-три года наиболее вероятный сценарий — переход на китайские ускорители для ИИ. Это выгодно по цене, срокам поставки и логистике с учетом развития торговых связей. Китай давно перестал быть производителем низкокачественной продукции — сегодня это первая экономика мира с развитыми высокотехнологичными компетенциями.

Китайские ускорители представляют собой серьезную альтернативу продукции Nvidia и AMD, и российский рынок неизбежно будет двигаться в этом направлении.

Итоги и рекомендации:

• Параллельный импорт остается единственным каналом обеспечения российской ИИ-индустрии современным оборудованием.
• Компаниям следует рассматривать китайские ускорители как реальную альтернативу западному оборудованию.
• Инвестиции в развитие собственных техпроцессов не принесут результата в краткосрочной и среднесрочной перспективе из-за технологических барьеров.

Ключевые тезисы:

• Глобальный дефицит GPU затрагивает все рынки, включая западные компании.
• Параллельный импорт обеспечивает выживание российской ИИ-индустрии в условиях санкций.
• Китайские ускорители станут основной альтернативой западному оборудованию в ближайшие годы.

Перспектива развития:

К 2028 году российский рынок вычислительных мощностей для ИИ, вероятно, переориентируется на китайское оборудование, что снизит зависимость от параллельного импорта западных GPU и обеспечит более предсказуемую логистику при сохранении технологической конкурентоспособности.