Феленасофт объявила о планах улучшений в будущих версиях программы Xeoma

Разработчики отечественного программного обеспечения для видеонаблюдения Xeoma сообщили о том, что в будущих версиях готовится улучшение распознавания объектов, работающего на базе искусственного интеллекта (ИИ).

Решение о том, чтобы сфокусироваться на совершенствовании этой возможности было принято ввиду ее мультифункциональности.

Распознавание объектов пригодится в различных сферах, где необходимо, чтобы система самостоятельно узнавала тип объекта (или нескольких) в кадре и реагировала на их присутствие либо же, наоборот, игнорировала определенные объекты. Например:

• Аэропорты: определение и отслеживание самолетов в воздушном пространстве, особенно при взлете и посадке, при этом игнорируя наличие птиц.
• Частная безопасность: выявление незаконного вторжения людей или автомобилей на личные территории, при этом не реагируя на присутствие птиц, а также диких или домашних животных
• Логистика и перевозки: своевременное обнаружение грузовых автомобилей, въезжающих на территорию складов для загрузки или разгрузки, при этом без ложных срабатываний от легкового транспорта.
• Производственная сфера: например, в разведении рыб — обнаружение хищных птиц, которые могут угрожать разводимой рыбе, возможно, с использованием акустических устройств, таких как звуковые пушки.
• Управление бизнес-процессами: в платных парковках — автоматическое выявление автомобилей, занимающих парковочные места без оплаты, и их своевременная эвакуация, чтобы предотвратить потери от незаконной занятости мест.
• Развлечения и спорт: автоматическое отслеживание футбольного мяча во время трансляций матчей.
• Морская и портовая безопасность: обнаружение водных судов, таких как лодки и яхты, в поле зрения камер, с игнорированием наличия птиц.
• Военно-армейское дело: фиксация всех транспортных средств, приближающихся к военной части, для приведения караула в боевую готовность.
• Зоопарки: выявление ситуаций, когда люди находятся слишком близко к диким животным, во избежание их попадания в вольер или попыток проникновения в клетки и за ограждения.
• Полицейская деятельность: применение антитеррористических мер для обнаружения длительно оставленных или брошенных автомобилей.
• Промышленная безопасность: мгновенное реагирование на появление людей или автомобилей в ограниченных зонах для обеспечения безопасности на предприятии.
• Городской транспорт: сбор информации о времени прибытия и скорости движения общественного транспорта, такого как автобусы и поезда, на остановках и станциях.

Как это работает

Перед началом работы Распознаватель объектов загружает ресурсы — знания об объектах и их отличительных чертах. Используя эти знания, модуль постоянно сканирует изображение камеры в поиске всех типов объектов в кадре и реагирует при обнаружении выбранных типов объектов.