Глава Softlogic.ai рассказал, как решить проблему дефицита данных для ИИ

Генеральный директор Softlogic.ai рассказал, что выход из ситуации с дефицитом данных для обучения ИИ лежит в использовании огромных природных и индустриальных данных, которые предоставляют устройства Интернета вещей (IoT). Искусственный интеллект вещей (AIoT) и обработка данных на «краю» (edge computing) резко сокращает нагрузку на дата-центры, повышает точность, оперативность и экономическую эффективность ИИ-решений. 

В России уже активно внедряются такие разработки: федеральный сервис интеллектуального анализа видеоданных, системы анализа потоков информации в реальном времени, а также интеграция AIoT в городской и бизнес-ландшафт. 

По словам Логинова, российские AIoT-платформы уже доказали свою эффективность. Например, в Московской области за 2024 год «умные автомобили» выявили более 700 тысяч дефектов в содержании инфраструктуры. При этом количество вынесенных предписаний снизилось в 2 раза по сравнению с 2023 годом, что свидетельствует об активной работе на предупреждение и устранение нарушений до стадии штрафных санкций. В 2023 году мобильные комплексы на базе платформы искусственного интеллекта зафиксировали множество нарушений в содержании территорий Подмосковья, сформировав 4111 предписаний на сумму 171 миллион рублей. 

«Эти данные показывают, что система работает не только как инструмент контроля, но и как механизм конструктивного взаимодействия с ответственными организациями. Платформенный подход и искусственный интеллект помогают не просто выявлять проблемы, но предотвращать их,» — прокомментировал Денис Логинов успехи системы.