Добрый доктор ИИ: о цифровых решениях в медицинской практике

Отечественная система здравоохранения осваивает технологии искусственного интеллекта (ИИ). Перед ИТ-разработчиками поставлена задача — отработать технические моменты по внедрению решений с искусственным интеллектом в медицинскую практику. Какие ИТ-решения уже используются для управления медицинскими учреждениями, какие новые технологии оптимизируют процессы делопроизводства, какую пользу приносит искусственный разум пациентам и медицинским работникам? Говорим с Александром Жуковым, директором по развитию бизнеса компании «Формат кода». Александр ответил на самые часто задаваемые вопросы по наиболее «чувствительным» темам в сфере здравоохранения и ИИ.

Сегодня флагман цифрового развития здравоохранения — это телемедицина. Отношение к общению с доктором онлайн кардинально изменилось еще во время пандемии. Инвестиции в эту сферу по-прежнему растут. Какие факторы влияют на стремительное развитие направления?

Темпы роста телемедицины оценить сложно, но мы видим, что это десятки процентов в год. Телемедицина представляет собой любые удаленные коммуникации сфере здравоохранения. Это могут быть как традиционные встречи пациентов-врачей, так и взаимодействие докторов между собой. Размытость этого понятия делает сложной оценку объема рынка, но очевидно, что он растет за счет нескольких драйверов:

Во-первых, это удобство пациентов и докторов. С развитием доказательных технологий все большую важность приобретают анализы и данные медицинских исследований, а не личное пальпирование и изучение методами Парацельса и Гиппокарата. Сегодня доступ к результатам анализов предоставляются пациентам посредством электронных средств коммуникации.

Во-вторых, это удешевление за счет сокращения транзакционных и организационных издержек медицинских и страховых учреждений. Клиникам, страховым компаниям и страхователям получается выгодно стимулировать телеформат общения доктора с пациентом.

В-третьих, доступность услуги для потребителей на отдаленных, малонаселенных или труднодоступных территориях, а также включение в активность людей, имеющих сильную занятость. Повышается оперативность обращения за консультацией.

В-четвертых, после введение тестового правового режима, нет барьеров связанных с легальностью услуг телемедицины. 

С какими сложностями сталкиваются разработчики решений для телемедицины?

Основные вызовы рынка сейчас, на мой взгляд, это безопасность и отсутствие единых платформ. Нет общей «карточки» пациента, нельзя переносить данные между платформами. Вызывает опасение распространение приложений телемедицины через экосистемы Apple и Google. При этом монополизация платформ, когда крупные компании разрастаются и начинают влиять на выход новых игроков на рынок, ограничивают свободную конкуренцию, тоже не лучший путь. Необходимо развитие госрегуляторов и навязывание стандартов, вынуждающих игроков делать совместимые решения. А это требует времени и «созревания» рынка. Нет единых стандартов медицинских данных для обезличенного использования в исследованиях, нет систем для обмена данными между игроками рынка, непонятны методы и способы управления своими данными со стороны пациентов, неясно каким образом организовать электронное взаимодействие в части передачи рецептов и аптек. Работы в этом направлении пока больше, чем рук и голов.

Нуждается ли данная сфера в импортозамещении?

Импортозамещение нужно практически везде, особенно там, где данные пациентов проходят через западные платформы видео-конференц-связи. Элементарно, даже для создания банка данных по всем пациентам пока нет полноценно готовых и опробованных ECM-платформ. Отрасли нужны единые стандарты НСИ, нужны решения, облегчающие работу докторов в части электронного документооборота, отчетов и ведения пациентов.

Расскажите о практическом применении ИИ и нейросетей?

Сегодня широко применимы речевые технологии в работе врачей — это сервисы распознавания речи для заполнения медицинских карт «голосом», используются алгоритмы скрининга на базе рентгеновских и МРТ-снимков, разрабатываются приложения для контроля и первичной диагностики, а также оказания врачебной помощи дистанционно в формате текстового, аудио- и видеочата. 

Важную роль в развитии сыграли большие языковые модели, такие как ChatGPT. Достаточно много клиник успешно внедрили в свою работу чат–боты для записи и сбора обратной связи от пациентов и врачей. Прорывом в сфере здравоохранения можно назвать применение ИИ–технологий, которые помогают анализировать результаты исследований, выявлять отклонения и диагностировать заболевания на ранних стадиях.

Автоматизация медицинских учреждений, оптимизация клинических, административных и финансовых задач сегодня не представляется возможной без цифровых инструментов. В целом, этот рынок очень емкий в части инноваций, но в то же время при внедрении цифровых решений требуется большая ответственность и обеспечение серьезной безопасности данных. А где существуют повышенные требования безопасности, там обычно появляются сложности с удобством использования.