Студенты и молодые ученые МГУ изучают ИИ при поддержке фонда «Интеллект»

В МГУ имени М.В. Ломоносова на факультете вычислительной математики и кибернетики состоялся первый выпуск на новой Академической программе по искусственному интеллекту. Проект, запущенный совместно Московским государственным университетом и Некоммерческим фондом развития науки и образования «Интеллект», призван подготовить специалистов в области ИИ.

Академическая программа реализуется в МГУ с 2021 года и представляет собой набор курсов по тематике искусственного интеллекта, интегрированный в образовательную программу факультета ВМК.

Обучение длится три года. За это время студенты помимо базовых курсов по машинному обучению, глубокому обучению, нейронным сетям, проходят специальные курсы по компьютерному зрению, статистическому анализу данных, то есть применению ИИ в теоретических задачах и на практике. Обучение на программе бесплатное, а поступить могут все студенты-бакалавры факультета ВМК МГУ, начиная со второго курса. При этом студенты сами выбирают индивидуальную траекторию в зависимости от кафедры и специализации. После защиты выпускной квалификационной работы 7 выпускников получили сертификаты об окончании Академической программы.

«Факультет ВМК — главная кузница кадров по компьютерным наукам в МГУ, — говорит кандидат физико-математических наук, программный директор фонда «Интеллект» Антон Конушин. — Проект Академической программы по ИИ позволил ВМК при поддержке фонда усовершенствовать свою основную бакалаврскую программу за счет создания и внедрения целого набора новых образовательных курсов. Все выпускники бакалавриата ВМК в этом году прослушали годовой курс “Машинное обучение” и семестровый “Глубокое обучение”. Многие студенты во время обучения успели прослушать и другие курсы по ИИ, поддержанные фондом. Я очень рад, что все студенты-бакалавры ВМК теперь могут осваивать ИИ на уровне лучших ведущих университетов мира, без нужды в каких-то дополнительных программах вне ВМК».

В этом году в рамках проекта Академической программы по искусственному интеллекту фонд «Интеллект» на факультете ВМК дополнительно поддержал 6 магистерских программ.

Также выпускной состоялся на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях», поддерживаемом фондом «Интеллект». Этот курс предназначен для молодых ученых МГУ. Он помогает тем, кто делает первые шаги в большой науке, использовать новые методы ИИ в исследовательской деятельности. Всего годичный курс уже окончили 119 человек, в том числе 44 человека из группы, завершившей обучение на прошлой неделе.

Отметим, что более 100 человек из числа бакалавров и магистров МГУ имени М.В. Ломоносова в весеннем семестре занимались на факультативах по направлениям «компьютерные науки» и «применение методов искусственного интеллекта в различных областях науки», поддержанных фондом «Интеллект». Каждый семестр фонд «Интеллект» поддерживает новые факультативы по вышеперечисленным направлениям,  предварительно проведя конкурс среди авторов спецкурсов.

И самый большой выпуск — более 1300 человек — состоялся на межфакультетских курсах МГУ имени М.В. Ломоносова по искусственному интеллекту и программированию. Это семестровые курсы, которые студенты-бакалавры и магистранты МГУ всех факультетов могут выбирать из большого количества предлагаемых курсов по разным направлениям.

В весеннем семестре проходили 4 межфакультетских курса, разработанные при поддержке фонда «Интеллект», а именно: «Введение в программирование», «Основы программирования и анализа данных на Python», «Машинное обучение для решения прикладных задач» и «Введение в глубокое обучение». Все они выстроены в линейку таким образом, чтобы студенты изучали программирование, начиная с основ и постепенно переходили к более сложным темам на следующих межфакультетских курсах.

Таким образом, студенты и молодые ученые МГУ имени М.В. Ломоносова могут изучать искусственный интеллект без необходимости обучаться дополнительно в других местах. Курсы и программы, созданные при поддержке фонда «Интеллект», органично вписаны в учебную программу и позволяют ребятам получить знания в самой быстро развивающейся области знания и стать востребованными специалистами.