Информация и данные как актив: конкурентная разведка в аптечном бизнесе
Как аптечная сеть может опережать рынок с помощью конкурентной аналитики. Лонгрид для управленческого состава аптечных сетей о том, как строить системный анализ

Директор по продукту «Фармпрайс», эксперт в цифровой трансформации аптечного ритейла, специализируется на ценообразовании и аналитике данных
В условиях высокой конкуренции аптечные сети все чаще сталкиваются с проблемой «ценовой невидимости»: когда клиент, открыв агрегатор или маркетплейс, просто не видит аптеку в списке — из-за неконкурентной цены или отсутствия нужной позиции. Причина часто не в логистике или промо-бюджетах, а в отсутствии системной конкурентной аналитики.
Многие участники рынка продолжают строить ценообразование исключительно на наценке и закупочной стоимости, не учитывая внешнюю среду. Между тем, современные инструменты позволяют собирать и анализировать большое количество данных из открытых источников — в том числе сайтов конкурентов.
Ниже — восемь видов данных, с которыми может (и должна) работать аптечная сеть, чтобы повысить свою конкурентоспособность.
1. Полные выгрузки ассортимента конкурентов
Сбор информации о всех товарных позициях конкурирующих сетей — включая цену, упаковку, форму выпуска, наличие и доступность по регионам — позволяет понять:
- какие категории у вас недопредставлены,
- какие бренды активно продвигаются конкурентами,
- какие позиции находятся вне конкуренции и могут быть точками роста.
На практике такие выгрузки позволяют расширить ассортимент с фокусом на трафикообразующие позиции — без увеличения складского риска.
2. Аналитика по SKU с привязкой к ГРЛС
Сопоставление данных с Государственным реестром лекарственных средств (ГРЛС) помогает корректно агрегировать товарные позиции и проводить сравнение не по названию, а по действующему веществу, дозировке и форме выпуска.
Это особенно важно для анализа дженериков и оценки полноты ассортимента в разрезе МНН.
3. Мониторинг динамики цен
Регулярный сбор данных по изменению цен позволяет выявлять закономерности:
- когда конкуренты запускают акции,
- какие позиции подвержены колебаниям,
- какова средняя продолжительность снижения цен.
Такая информация ложится в основу алгоритмического ценообразования: системы, которая автоматически подстраивает цену под рынок, не снижая маржинальность критически.
4. Отслеживание промо-акций и специальных предложений
Анализ механик акций конкурентов (скидки, «2+1», программы лояльности, сезонные кампании) позволяет не только выстроить конкурентное позиционирование, но и эффективнее планировать маркетинговый календарь, избегая перегретых периодов и копирования неработающих решений.
5. Региональная дифференциация цен
Сравнение цен на одни и те же позиции в разных регионах позволяет оптимизировать собственную ценовую стратегию:
- избежать избыточного снижения цены в регионах с низкой конкуренцией,
- своевременно отреагировать на агрессивное продвижение конкурентов в ключевых локациях,
- выявить зоны, где возможно применение гибкой модели прайсинга.
6. Анализ товарных остатков
Некоторые сайты аптек открыто демонстрируют наличие товара в конкретных точках. Эти данные позволяют понять:
- какие позиции активно продаются у конкурентов,
- где наблюдается дефицит (и можно предложить альтернативу),
- какие товары «зависают» у конкурентов, что может свидетельствовать о низком спросе.
7. Сравнение цен на дженерики и оригиналы
Оценка разницы в ценах на препараты с одинаковым МНН, но разными производителями, помогает:
- строить стратегию продвижения более маржинальных позиций,
- корректно формировать предложение в категории «доступных аналогов»,
- разрабатывать аргументацию для фармацевтов в рамках консультации покупателей.
8. Семантический анализ описаний и отзывов
Контент на карточках товаров, отзывы клиентов, жалобы и оценки могут быть источником важной информации:
- какие проблемы видят покупатели в обслуживании конкурентов,
- какие преимущества они ценят,
- какие триггеры работают при принятии решения о покупке.
На основе этих данных можно оптимизировать собственный клиентский путь и повысить конверсию из просмотра в покупку.
Вывод: конкурентная аналитика — это не разовая акция, а системная работа.
Понимание внешней среды — ключ к точному, своевременному и обоснованному управлению ценой, ассортиментом и маркетинговыми активностями.
Внедрение аналитики на основе внешних данных позволяет:
- сокращать убытки от неэффективного ценообразования,
- повышать оборачиваемость запасов,
- усиливать позиции в регионах и в онлайн-пространстве.
Компании, способные строить стратегии на базе конкурентных данных, получают не только краткосрочные выгоды, но и долгосрочное преимущество — через гибкость, точность и скорость принятия решений.
Интересное:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль